講義資料	ブラウズ用
イントロダクション 多変量解析とは以下のようなことを扱う手法群である ・予測をする ・判別をする ・関連を明らかにする	intro.key.pdf http://goo.gl/jC7KU7	intro.pdf http://goo.gl/o01jte
第1章 多変量解析とは，3変量以上を同時に考慮して分析する統計解析手法である。	no1.key.pdf http://goo.gl/FjWMnQ	no1.pdf http://goo.gl/PkUUJj
第2章 重回帰分析の目的は，いくつかの変数に基づいて，別の変数を予測することである。	no2.key.pdf http://goo.gl/tgQFUU	no2.pdf http://goo.gl/OefwjI
第3章 判別分析の目的は，いくつかの変数に基づいて，各データがどの群に所属するかを判定することである。	no3.key.pdf http://goo.gl/K37bb1	no3.pdf http://goo.gl/DFXhdV
第4章 主成分分析の目的は，多変量データの持つ情報を，少数個の総合特性値に要約することである。	no4.key.pdf http://goo.gl/IuONV3	no4.pdf http://goo.gl/latuqJ
第5章 因子分析の目的は，多変量データから潜在的ないくつかの共通因子を推定することである。	no5.key.pdf http://goo.gl/Gx6kk3	no5.pdf http://goo.gl/fA0x82
第6章 最後に，数量化 III 類，数量化 IV 類，クラスター分析，クロンバックのα信頼性係数，主座標分析，多重ロジスティックモデルについて解説する。	no6.key.pdf http://goo.gl/8xsHLx	no6.pdf http://goo.gl/2bxVZz
付録A スカラー，ベクトル，行列について	appendix-A.key.pdf http://goo.gl/dRmWnk	appendix-A.pdf http://goo.gl/qAfwqB
付録B 章末問題の解答例	appendix-B.key.pdf http://goo.gl/nXEKii	appendix-B.pdf http://goo.gl/vO4xLo

第 3 章（付録）印刷用

ダウンロード・表示用

http://aoki2.si.gunma-u.ac.jp/as/logistic-model.pdf

• 多変量解析の例題データ（自習用）