「統計学関連なんでもあり」の過去ログ--- 045

No.15851　パターン認識の決定関数について　　【パターン認識について】　2011/12/02(Fri) 13:20

PCAのパターン認識で，トレーニング時に10クラスぶんの重みと類似度を求めました。
重みと類似度は，それぞれ50行10列です。（列がクラス数，行がデータ件数）
決定関数は以下のとおりです。
　　Di（x）＝各クラスの重み×各クラスの類似度
iはクラス数，Di（x）が最も大きな値となるクラスに分類します。
ここで，テストデータ（例えばある一定の値を持つグルーピングされたデータで行列サイズは多様です）を右辺のどこにどうやって入れればいいのかわからず，困っています。
いろいろサイトを参照しているのですが，すみませんがパターン認識初心者でびっくりされてしまうかもしれませんが，PCAの決定関数にテストデータをどうやって入力するのが正しいのか，考え方を教えてください。