No.16411 Re: 1群の比率の有意性の検定?の方法について 【青木繁伸】 2012/02/12(Sun) 18:13
> 仮想の30:30のものとの間で2×2のクロス表でχ2乗検定を行うとかでいいのでしょうか
ちょっとちがう。
2カテゴリーでの適合度の検定と見ればよいのです。
これは,母比率の検定と同じことで,正確な検定としては二項検定になります(これはまた,F 分布を使う母比率の検定とも同じ)。
以下の結果を比較すればよいですね。> chisq.test(c(40, 20), p=c(0.5, 0.5))
Chi-squared test for given probabilities
data: c(40, 20)
X-squared = 6.6667, df = 1, p-value = 0.009823
> prop.test(40, 60, p=0.5, correct=FALSE)
1-sample proportions test without
continuity correction
data: 40 out of 60, null probability 0.5
X-squared = 6.6667, df = 1, p-value = 0.009823 ★★ chisq.test と P 値が同じになります
alternative hypothesis: true p is not equal to 0.5
95 percent confidence interval:
0.5405687 0.7727074
sample estimates:
p
0.6666667
> binom.test(40, 60, p=0.5)
Exact binomial test
data: 40 and 60
number of successes = 40, number of trials = 60, p-value = 0.01349 ★★ 正確検定です
alternative hypothesis: true probability of success is not equal to 0.5
95 percent confidence interval:
0.5331273 0.7831306
sample estimates:
probability of success
0.6666667
> prop.test(40, 60, p=0.5, correct=TRUE)
1-sample proportions test with continuity
correction
data: 40 out of 60, null probability 0.5
X-squared = 6.0167, df = 1, p-value = 0.01417 ★★ 連続性の補正をすると,binom.test に近い P 値になります
alternative hypothesis: true p is not equal to 0.5
95 percent confidence interval:
0.5320789 0.7798436
sample estimates:
p
0.6666667
No.16412 Re: 1群の比率の有意性の検定?の方法について 【統計初心者K】 2012/02/12(Sun) 20:11
回答ありがとうございます。
この場合,95パーセント信頼区間が0.5をまたがないから,有意に男女比が異なっているという解釈でいいみたいですね!
No.16413 Re: 1群の比率の有意性の検定?の方法について 【青木繁伸】 2012/02/12(Sun) 20:31
> 95パーセント信頼区間が0.5をまたがないから,有意に男女比が異なっているという解釈でいいみたいですね!
それはそうですが,P値もちゃんとでているでしょう?
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