No.16437 解析の方法について  【やま】 2012/02/17(Fri) 03:09

ある薬の効果をみるのに,薬を投与した群と投与してない群で1年後の心事故を比べて,薬の投与した群で有意に心事故が少な いとの結果を得ました(Cox regression解析を使用)。前向きに集めたデータを後ろ向きに解析しています(Nは900,イベント数は80です)。このデータで,薬は炎症反応 (連続変数)が高いほど,よく効果を発揮したとの解析を更に行いたいのですが,どうすればよいでしょうか?よろしくお願い致します」。

No.16438 Re: 解析の方法について  【青木繁伸】 2012/02/17(Fri) 20:41

何か,裏にありそうで,答えきれないなあ
なんて,みんな思ってるかも....

No.16440 Re: 解析の方法について  【やま】 2012/02/18(Sat) 00:54

裏とは? 知識不足で質問の内容が不十分であったかもしれません。
具体的な問題点を指摘して頂ければ,何とか質問内容を改善したいと思います。どうぞよろしくお願い致します。

No.16442 Re: 解析の方法について  【青木繁伸】 2012/02/18(Sat) 09:22

「Cox regression解析」をするほどの人が質問するような内容ではないと思いましたので。

効果が質的に判定されているなら,効果ごとの炎症反応の平均値(代表値)の差を検討すればよいし,量的に測定されているなら相関係数を見ればよいのでは?
「そのようなのではよくない」と考えたのなら,その理由などを開示すればよいのでは?

No.16455 Re: 解析の方法について  【やま】 2012/02/18(Sat) 23:09

複数の書籍と過去の文献を片手に,SPSSと格闘している状況なので,どうぞよろしくお願いします。効果ごとの (イベントあり,イベントなし)の2群で炎症反応(連続変数)でt検定を行った場合,2群(イベントあり,イベントなし)のベースラインが全く違うのはど う判断すればよいでしょうか? Cox regressionをした時のようにbaselineをadjustさせる方法などはあるのでしょうか?

No.16460 Re: 解析の方法について  【青木繁伸】 2012/02/19(Sun) 13:08

> ベースラインが全く違う

ベースラインってなんですか?
基準値?なんの基準値?平均値とは違うの?
平均値の差の検定をしようとするなら,ベースラインを揃える意味がないでしょうし。

No.16471 Re: 解析の方法について  【やま】 2012/02/20(Mon) 00:00

返信ありがとうございます。
"ベースラインが違う"とは,糖尿病や高血圧などの罹患率が2つの群で全く違う事をさして使いました。
"平均値の差を検定しようとするなら,ベースラインと揃える意味がない"との事,よく考えてみます。

No.16476 Re: 解析の方法について  【青木繁伸】 2012/02/20(Mon) 07:43

> 糖尿病や高血圧などの罹患率が2つの群で全く違う事をさして使いました

そういうのは,ベースラインとは言わないと思いますけど。「バックグラウンド 背景条件」とか言うかな?

背 景条件がどのように影響を及ぼしているかについては,条件の種類によるでしょう。疾患の罹患率が違うということなら,両群の比較の際に,疾患に罹患してい るかいないかという要因を加えればよいでしょう。つまり,イベントあり・なしの要因だけの場合に一元配置分散分析を行っていたとすれば,糖尿病の罹患あ り・なし,高血圧の罹患あり・なしの二要因を加えれば,三元配置分散分析になる。こんな風にしていくと要因があっというまに増えて,各水準の組み合わせを 満たすケースが少数になって(場合によっては0になって)分析不能になるのも見えている。そのような場合には,n元配置分散分析は重回帰分析 MANOVA と同じだと言うことを思い出しましょう。また,従属変数が量的変数の場合は重回帰分析でよいのだが,質的変数の場合にはロジスティック分析など。

No.16482 Re: 解析の方法について  【やま】 2012/02/20(Mon) 23:08

返信ありがとうございます。
いろいろ考えながら投稿している内に,整理されてきた気がします。ありがとうございました。引き続き,頑張ってみます。

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