「統計学関連なんでもあり」の過去ログ--- 045

No.16655　三元配置の分散分析と多重比較のギャップ　　【統計初心者A】　2012/03/17(Sat) 23:58

　独立していると見られる要因A（3水準），要因B（2水準）および要因C（5水準）における値（8～10反復の繰り返し）の影響を見るため，三元配置の分散分析を行いました．
　結果，交互作用の1組合せ（A×C：P値<0.05)を除いて，P値<0.001となりました（ちなみに，A×B×CのP値は0.64でした）．

要因Bと要因Cについては，ざっくりとした影響を統計的に評価できれば良かったので，同一要因Bと要因Cの条件下における要因Aによる影響を多重比較検定（Tukey-Kramer法）にて検定した結果，要因Aの3水準の間に少なくとも1組に有意差が認められる条件は2×5個中，3条件のみでした．

　分散分析の要因AにおけるP値が0.1%未満であったにも関わらず，個々で行った多重比較検定による結果を見ると，要因Aが異なることの影響は小さいように見られますが，統計処理の手順が間違えているのでしょうか？