「統計学関連なんでもあり」の過去ログ--- 045

No.16774　カテゴリカル回帰分析について　　【初学者】　2012/04/16(Mon) 15:41

現在，3つの独立変数（それぞれがyes or noのカテゴリ変数)と1つの従属変数(連続値)のカテゴリカル回帰分析を行い，標準偏回帰係数，p値を求めようとしています。数量化I類あるいは，ダミー変数を使い計算をしてみましたが，SPSSの最適尺度法で求まる結果と異なる値を示しています。

この違いはどこからくるのか，あるいは私のやり方が間違っているのでしょうか。
ご教示願います。

No.16775　Re: カテゴリカル回帰分析について　　【青木繁伸】　2012/04/16(Mon) 16:25

ダミー変数を使うとき，SPSS はカテゴリーの最後のものを基準にする(SASもS-PLUSもたしかそのような）。対して，Rはカテゴリーの最初のものを基準にする。数量化I類は，カテゴリーの平均値が0になるように係数を線形変換する。
つまるところは，予測値を求めて，それが一致すれば同じ。

No.16776　Re: カテゴリカル回帰分析について　　【初学者】　2012/04/16(Mon) 16:58

回答ありがとうございます。

従属変数の実際に取っている値が，20～50の範囲内に分布しており，
lmを用いた重回帰および数量化I類を用いた予測値，P値ともに一致しております。

しかしながら，SPSSはそれ以外の手法とP値，予測値ともに一致しておりません。
SPSSの予測値を見てみたのですが，-0.6～1.3の範囲で分布しております。
おそらくSPSSは何らかの正規化を従属および独立変数にかけ，それに対して回帰分析をかけているように思います。

再度調べてみたいと思いますが，ご指摘等ございましたらよろしくお願い致します。