No.17044 Re: 重回帰分析 【青木繁伸】 2012/06/10(Sun) 07:48
> AとEに相関があり交絡現象であるため
A と E の相関係数はいかほどですか?
No.17045 Re: 重回帰分析 【統計初心者】 2012/06/10(Sun) 08:10
ご回答ありがとうございます。
> A と E の相関係数はいかほどですか?
r=0.6112,p<0.05です。
No.17046 Re: 重回帰分析 【青木繁伸】 2012/06/10(Sun) 10:21
1. はちがうでしょう。相関はある。
3. はこれだけの情報では言えないでしょう。
ということで,2でしょう。
ステップワイズ変数選択で E しか残らなかったということですが,私がやってみたところでは,A も残ります。(相関係数行列からデータを再生)
No.17047 Re: 重回帰分析 【統計初心者】 2012/06/10(Sun) 13:59
ご回答ありがとうございます。
手持ちの解析ソフトでは以下のように表示され,Bの方が説明変数から除外されてしまいます。
次数 変数名 β SE(β) stdβ t値 df P
---- --------- ------- ------- ------- ------- --- -------
0 46.1274 13.5405
1 A 0.14588 0.08652 0.4590 1.68603 11 0.1199
2 B 0.01591 0.01365 0.3173 1.16579 11 0.2684
< 回帰の適合度指標 >
重相関係数 R = 0.69957[F = 5.27162 (df1 = 2, df2 = 11) P=0.0248]
決定係数調整後 = 0.39656
赤池の情報量規準 AIC = 98.65337
この場合だと相関係数はまずまずなような気がしますが各々の説明変数が有意ではなく,そのため解析ソフトはBを除外したのだと理解しています。
この解釈はいかがでしょうか?
> 3. はこれだけの情報では言えないでしょう。
他にどのような情報があればよろしいでしょうか?
No.17048 Re: 重回帰分析 【青木繁伸】 2012/06/10(Sun) 18:21
> 他にどのような情報があればよろしいでしょうか?
その変数がなんなのかというのが一番必要な情報です。それがわからないと,第三者にはどうしようもないでしょう。
それらの関係が一般的に知られていないものなら,理論的にそれらの関係がどのようなものであるかがわからないと。
No.17049 Re: 重回帰分析 【青木繁伸】 2012/06/10(Sun) 18:24
ちょっと待ってくださいよ,次数 変数名 β SE(β) stdβ t値 df PA と E を使うんじゃないのですか?ころころ変数名を変えているんじゃないですよね。
---- --------- ------- ------- ------- ------- --- -------
0 46.1274 13.5405
1 A 0.14588 0.08652 0.4590 1.68603 11 0.1199
2 B 0.01591 0.01365 0.3173 1.16579 11 0.2684
サンプルサイズがそんなに大きくないということなので,データを全部開示すれば追試できますけどね。
No.17051 Re: 重回帰分析 【統計初心者】 2012/06/10(Sun) 20:44
すいません,B→Eの書き間違いです。
普段は間違うことなく解析しています。
A E Z
1490 152 88.6
1164 84 77.9
1351 73 80.8
1495 90 78.3
1282 57 85.7
1177 98 92.7
1162 45 66.9
1032 56 73
1031 56 60.5
1271 54 72.9
944 49 70.5
1235 80 70.9
916 67 67.3
1159 53 73.6
Aの数値は比較的新しい概念で数値化されたものでありEやZとの関係は明らかではありません。
今回はそのためにAとZの相関関係を言おうとしていました。
ちなみにEとZに相関関係があったことも意外なことでした。
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