No.17170 目的変数が5分類で順序に意味がない場合の扱い  【悩めるおじさん】 2012/07/11(Wed) 09:07

 
 統計の素人です。
 勉強不足で,質問の意味が分かり難いかも知れず大変恐縮です。
 説明変数 がX1.X2.....Xnあり,いずれもその変数に該当する=1,しない=0であり,目的変数は5分類でそれぞれの順序に意味がない場合(目的変数は5 つの顧客のグループ名のようなもの)にロジスティック回帰分析のようなモデルを作成する方法がありますでしょうか。
 HPなどで調べますと多項ロジットがこれに該当すると思えたのですが,目的変数は順序尺度の場合の解説であり,今回は順序に意味がありませんので,解決方法が分かりませんでした。
 使用ソフトはSPSSです。

No.17171 Re: 目的変数が5分類で順序に意味がない場合の扱い  【青木繁伸】 2012/07/11(Wed) 09:17

> 多項ロジットがこれに該当すると思えたのですが,目的変数は順序尺度の場合の解説であり,

それは,順序ロジスティックモデル(累積ロジスティックモデル)。
http://www.snap-tck.com/room04/c01/stat/stat10/stat1005.html

> 今回は順序に意味がありませんので,

これが,多項ロジスティックモデル
http://homepage2.nifty.com/nandemoarchive/GLM/9_meigi_and_jyunjyo.htm

No.17199 Re: 目的変数が5分類で順序に意味がない場合の扱い  【悩めるおじさん】 2012/07/17(Tue) 17:12

お礼が送れ申し訳ございません。
ど素人の質問で済みません。

多項ロジットの場合,5つのどのグループに入る可能性が高いかを推計する場合,4つのモデルが出来ると言う理解でよろしいでしょうか。
その場合,ある顧客が,どのグループに属するかを判断する方法は,各モデルの結果数値を横並びで比較し,数値の大小で判断すればよろしいのでしょうか。

再びお教えいただければ幸いです。

No.17200 Re: 目的変数が5分類で順序に意味がない場合の扱い  【青木繁伸】 2012/07/17(Tue) 19:42

> 4つのモデルが出来ると言う理解でよろしいでしょうか。

そのように説明されていると思いますけど。

> 各モデルの結果数値を横並びで比較し,数値の大小で判断すればよろしいのでしょうか。

「結果数値」というのが,「確率」ということであればそういうことでしょう。

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