No.21369 Re: SPSS Friedman検定について 【青木繁伸】 2014/10/08(Wed) 22:23
> 補正前の2群比較のp value (Sig.)はどのようにして算出されているでしょうか?
http://aoki2.si.gunma-u.ac.jp/lecture/TwoWayANOVA/friedman-m.html
に示した計算方法によっても違いますか?
No.21374 Re: SPSS Friedman検定について 【さや】 2014/10/09(Thu) 12:30
青木先生
お忙しい中,早速のご返信ありがとうございます。
ご教示いただきました例題のシートを作成し,SPSSで同様の検定を行ってみました。
(本投稿にword fileで添付しようとしましたが,エラーとなってしまいました)
順位の平均Rは等しい値ですが,HP上の「有意確率(P値)」とSPSSでのAdj.Sig.とは一致しません。
解析の手法がわかれば,論文を執筆する際に「Friedman testの後・・・(手法名)にて各群間の比較をし・・・」と記載したかったのですが,このような場合はどのように記載するのが適切でしょうか?
また,他に可能性がある手法があればご教示いただければ幸いです。
ご多忙のところ申し訳ございませんが,よろしくお願い致します。
No.21375 Re: SPSS Friedman検定について 【青木繁伸】 2014/10/09(Thu) 15:33
検索して,いろいろ試してみれば,正解にたどり着ける。
まず,検定の名前(出典)は,
The name for the test is the Dunn-Bonferroni test. The source reference for the multiple comparison test is:
Dunn, O. J. 1964. Multiple Comparisons Using Rank Sums.
"Technometrics", 6, 241-252.
.
The stepwise-stepdown version is using the same principle.
Z 統計量,P 値の算出方法は,
Z0 = 対の平均順位の差 / 標準誤差
標準誤差 = K (K+1) / 6 / n
K : 比較する対応のある群の数
n : サンプルサイズ
P = Pr{ |Z| > |Z0|}
P Adj. = Min(P × K(K+1) / 2, 1)
http://aoki2.si.gunma-u.ac.jp/lecture/TwoWayANOVA/friedman-m.html
に示した例では,K = 5,n = 8, se = sqrt(5/8) = 0.7905694
平均順位は 1.375, 2.875, 3.000, 3.250, 4.500diff se z p adj.p
1-2 -1.500 0.7905694 -1.8973666 0.0577795711 0.577795711
1-3 -1.625 0.7905694 -2.0554805 0.0398326192 0.398326192
2-3 -0.125 0.7905694 -0.1581139 0.8743670612 1.000000000
1-4 -1.875 0.7905694 -2.3717082 0.0177060658 0.177060658
2-4 -0.375 0.7905694 -0.4743416 0.6352562960 1.000000000
3-4 -0.250 0.7905694 -0.3162278 0.7518296340 1.000000000
1-5 -3.125 0.7905694 -3.9528471 0.0000772268 0.000772268
2-5 -1.625 0.7905694 -2.0554805 0.0398326192 0.398326192
3-5 -1.500 0.7905694 -1.8973666 0.0577795711 0.577795711
4-5 -1.250 0.7905694 -1.5811388 0.1138462980 1.000000000
No.21376 Re: SPSS Friedman検定について 【さや】 2014/10/09(Thu) 17:38
青木先生
早速のご返信,また,計算までしていただき本当にありがとうございます。
上記の値はSPSSでの値と一致しています。
ご教示下さりありがとうございました。
今後ともよろしくお願い致します。
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