「統計学関連なんでもあり」の過去ログ--- 047

No.21491　ロジスティック回帰分析結果の解釈　　【黒川】　2015/01/06(Tue) 16:00

質問させて頂きます。
宜しくお願い致します。

ある症状の重症化の予測をロジスティック回帰分析を用いて因子の抽出を行いました。
症状あり・なしは要因AとBが抽出され，症状の軽症・重症は要因AとCが抽出されました。
考察にあたり，Aは症状のどのステージにも関連することからこの要因の重要度が高いとできるのですが，BやCは関連を持ちつつもあるステージの区別では関連を認めません。ですので，例えばAの要因に加えてCの要因が加わると重症化すると解釈しても良いのでしょうか？それともCの要因は重症化を予測するのに単独でも重要と解釈するのでしょうか？
考察にあたり統計結果をどのように解釈すれば良いか混乱しております。
ご教授頂けますでしょうか。