「統計学関連なんでもあり」の過去ログ--- 047

No.21558　"two exponential distribution"とは?　　【匿名社会人】　2015/02/25(Wed) 23:43

お世話になります。

こちらの掲示板に質問するのは場違いかもしれませんが，他に質問する場所が思い浮かばないため，どうか質問させてくださいませ。

さて，私は現在"neuroevolution"と言われる分野の論文を読んでおります。簡単に言えば，ニューラルネットワークの構造(隠れ層の数と各層のニューロン数)とニューロン・バイアスの重みを進化計算によって最適化しようという領域となります。

私の読んでいる論文では，ニューロンの重みは正規分布で初期化しているのですが，隠れ層の数と各隠れ層のニューロン数は"two exponential distribution"で初期化しているとあります。

具体的な表現は次の通りです。
"Two exponential distributions are used to determine the number of hidden layers and the number of neurons for each layer in each individual"

【各々の個体(ニューラルネットワーク)の隠れ層の数と各層のニューロン数を決めるのに，Two exponential distributionsが使われる】

※なお，別の箇所に"Two exponential distributions"の平均は3とありました。

しかしながら，"Two exponential distributions"を調べてもそのような分布が見つかりませんでした。

二重指数分布のラプラス分布は"double exponential distribution"だから違います。

2つの個別の指数分布とも考えましたが，生起期間の確率を示す連続分布がニューロンの数と隠れ層の数を決定するのに適切か疑問があります。少なくともニューロン数と隠れ層の数は離散値だから，離散分布を使うべきなのでは？

論文の著者に，質問のメールを送ってみましたが，返信を頂けませんでした。
また，私は大学生や大学院生，研究者ではなく，質問できる人間が周りにおりません。
お手数をおかけいたしますが，もし上記についてお分かりでしたらご教示頂けないでしょうか。

なお，問題の論文は下記のものとなります。
Antonia Azzini
"A New Genetic Approach for Neural Network Design and Optimization"
http://crema.di.unimi.it/~azzini/wwwmat/TesiAzziniAntonia.pdf