「統計学関連なんでもあり」の過去ログ--- 047

No.21696　１名義値の扱い　　【袋井】　2015/06/13(Sat) 18:47

青木先生，袋井と申します。

アンケート分析のカテゴリカルデータ項目で，1名義値があり，その取り扱いに苦慮しています。
どうぞご教示をよろしくお願いいたします。

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カテゴリカルデータ項目では，例えば，
性別ならば，1（男），2（女），NA（欠損値）
所属ならば，1（医学部），2（理学部），3（工学部），，，，NA（欠損値）
などように，最低でも2名義値だと理解しています。

必要に応じて，カテゴリカルデータ項目をダミー変数化します，

あるアンケートの，資格保有の有無の項目で，1名義値の記載がありました。
具体的には，1（あり）），NA（欠損値）　です。

データ集計者からは，以下の説明を受けました。
「資格を保有している人（1）以外は，もっているかどうか不明なのでNA（欠損値）とした。」

「値が不明なのでNA（欠損値）とした」という理由は分かりますが，
データの記載としてよいのかどうか，苦慮しています。

他の資格保有の有無の項目では，1（あり），2（なし），NA（欠損値）と2名義値ですので，
今回の場合も，1（あり）），NA（欠損値）のような1名義値ではなく，
1（あり），2（なし）としたほうがよいのではないかと考えていますが，
「値が不明なのでNA（欠損値）とした」という説明を論破できません。

1名義値のカテゴリカルデータ項目をダミー変数化した場合，
項目名は，資格.1（あり）
項目値は，0,1の2値
となりますので，やはり，1名義値は不自然のような感じがします。

ご教示をいただければ，大変に助かります。
どうぞよろしくお願いいたします。

No.21697　Re: 1名義値の扱い　　【青木繁伸】　2015/06/13(Sat) 19:34

そのような変数は分析に使用することはできないですね

No.21699　【御礼】　Re: 1名義値の扱い　　【袋井】　2015/06/14(Sun) 11:22

青木先生，袋井と申します。

ご教示を頂戴し，誠にありがとうございました。

自信をもって，アンケート集約者にご説明できます。

おかげさまで，大きな間違いをしないで済むことができました。
心から御礼を申し上げます。