「統計学関連なんでもあり」の過去ログ--- 047

No.21720　Wilksのラムダの検定（Fかカイ二乗か）　　【あーる】　2015/07/04(Sat) 01:47

いつもお世話になっております。

青木先生のRを使って，独学で統計分析をして論文を書いている者です。

今回，判別分析（2 群の判別の場合，n1=100, n2=100（計n=200),変数11個)で得られた結果について，Rの出力（ウィルクスのΛ:0.25，等価なF値:50.9，自由度:(11,188)，P値：<0.001）を使って論文を投稿したところ，以下の査読がきました。

コメント1：関数のchi-square と対応するp値をだすように
コメント2：structure matrixをだすように

どちらもSPSSの出力では標準で出てくるようなのですが，青木先生のRを使っても上記の結果は出てこないため，自分で計算できないものかと考えております。

お伺いしたいのは以下の3点になります。

1．コメント1の「chi-square を求めよ」ということに対して，正準判別分析の説明を参考にBartlett's Vを計算し，カイ二乗検定を行ったのですが，2群の判別分析でも同様の計算でも良いのでしょうか。

2．上記に1に関連して，参考書（Statistical Analysis of Management Data　Hubert GATIGNON著)によると，変数が1～2個の時か，2～3群のときはF値での検定が良いとあるので，今回F値の方が良いように思うのですが，reviewerに対して，そのように主張した方が良いと思われますでしょうか？（どちらを使ってもP<0.001にはなるのですが，，）

3．コメント2の判別分析でのstructure matrix というのは，SPSSの説明では「判別得点と変数との相関のこと」らしいいうことがわかりましたので，そのように計算したのですが，問題ないでしょうか？Webでいろいろ調べたのですがSPSSの説明以外では見かけない言葉なのですが，通常判別分析では併記すべき情報になるのでしょうか。

調べても調べても自信がもてず，ご教示いただけるようでしたら幸いです。

よろしくお願いいたします。

No.21723　Re: Wilksのラムダの検定（Fかカイ二乗か）　　【青木繁伸】　2015/07/06(Mon) 17:46

正準判別分析のプログラムに追加・訂正を施しました。
Wilksのラムダと構造行列の追加，標準化判別係数の訂正。
SPSS の出力と同じになっていると思います。

No.21733　Re: Wilksのラムダの検定（Fかカイ二乗か）　　【あーる】　2015/07/10(Fri) 12:29

お世話になります。
追加していただき誠にありがとうございました。
Rのプログラムを確認し，計算方法もわかりました。
本当にありがとうございました。