No.21893 Re: 1個体と複数個体の比較 【青木繁伸】 2016/01/23(Sat) 11:43
2標本の場合で,片方のサンプルサイズが1というのは,統計学的に意味があるのかな?
平均値の差の検定では,等分散を仮定する場合は,検定を行うことはできる。ウエルチの方法では,自由度を計算できないので p 値が求められず,検定できない。
> t.test(1, rnorm(29), var.equal=TRUE)
Two Sample t-test
data: 1 and rnorm(29)
t = 1.2737, df = 28, p-value = 0.2133
alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
95 percent confidence interval:
-0.6509366 2.7911911
sample estimates:
mean of x mean of y
1.00000000 -0.07012725
> t.test(1, rnorm(29), var.equal=FALSE)
t.test.default(1, rnorm(29), var.equal = FALSE) でエラー:
観測値 'x' の個数が不十分です
マン・ホイットニーのU検定(ウィルコクソンの順位和検定)なら,計算はできるが,一番極端な場合(1個のデータが29個のどれよりも大きい(小さい))であってもp値は0.05より大きい。絶対に有意にならない。
> wilcox.test(rnorm(29), 1000)
Wilcoxon rank sum test
data: rnorm(29) and 100
W = 0, p-value = 0.06667
alternative hypothesis: true location shift is not equal to 0
No.21894 Re: 1個体と複数個体の比較 【さくら】 2016/01/23(Sat) 22:28
無理ということですね。残念です。先生,ありがとうございました。
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